IoT 데이터 마켓 플레이스의 블록 체인 애플리케이션

오늘날 IoT 장치는 엄청난 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 동시에 인공 지능 및 기계 학습 솔루션이 우리 주변의 모든 곳에서 통합되어 서비스와 제품이 더 스마트하고 개인화되고 있습니다. 그리고 이러한 기술을 주도하는 한 가지는 데이터입니다. 한편으로 IoT 장치 회사는 생성 된 방대한 양의 데이터를 효과적으로 관리하는 방법을 모르고있는 반면, AI 및 ML 기반 회사는보다 다양한 교육 데이터 세트를 제공 할 수있는 소스를 찾고 있습니다. 더 나은 솔루션을 만들 수 있습니다.

IoT 장치 제조업체는 엄청난 데이터 스토리지 요구 사항을 충족하기 위해 클라우드 기반 솔루션을 사용하고 있습니다. 또한이 데이터 위에 비즈니스 인텔리전스 도구 및 서비스를 구현하여 미래의 잠재적 인 아이디어의 물결을 타는 통찰력을 도출하고 있습니다. 그러나 성공적인 미래 비즈니스를 위해서는 예측, 규범 및 적응 솔루션의 구현이 필요합니다. 이를 위해서는 수집 된 데이터 풀에서 실제 실행 가능한 통찰력을 추출하기위한 추가 데이터 처리 단계가 필요합니다. 이 데이터 처리 기술은 현재 이러한 IoT 제조업체가 보유하고 있지 않습니다.

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반대로 이에 능숙하지만 필요한 데이터 세트가 부족하고 손에 넣을 수있는 작은 데이터 세트에서 인사이트를 도출하려는 AI 및 ML 스타트 업이 많이 있습니다. 분명히, 이러한 그룹의 IoT 장치 제조업체와 AI / ML 스타트 업 모두에게 혜택을 줄 수있는 투명하고 중립적 인 플랫폼이 필요합니다.

이를위한 솔루션은 데이터를 원활하게 거래 할 수있는 신뢰할 수없고 안전하며 신뢰할 수있는 블록 체인 플랫폼입니다. 블록 체인 기반의 분산 된 데이터 시장에는 크게 두 가지 이점이 있습니다.

첫 번째 이점은 IoT 장치 제조업체가 지속적으로 사용할 수있는 데이터 저장소입니다. 두 번째는 AI 및 ML 스타트 업을위한 다양한 검색 가능한 데이터 세트가있는 데이터 마켓 플레이스입니다. 이러한 시장에서 IoT 장치에서 수집 된 데이터는 서로 다른 당사자가 거래하고 소비하게됩니다. 예를 들어 주어진 그림에는 무선 스피커 시스템, 스마트 워치 및 스마트 커피 메이커의 3 가지 스마트 장치가 있습니다. 이러한 장치의 장치 제조업체는 사용자의 허가를 받아 이러한 장치가 기록한 데이터를 블록 체인 시장에 나열합니다.

이 데이터는 데이터 마켓 플레이스에서 AI / ML 회사가 구매합니다. 이 데이터는 유용한 통찰력을 생성하기 위해 전문 알고리즘을 사용하여 이러한 회사에서 처리됩니다. 예를 들어 스마트 커피 메이커의 데이터를 사용하여 사람들의 커피 브랜드 선택 및 특정 지역의 커피 강도 선호도에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 통찰력은 특정 지역에서 음식을 제공하는 커피 숍과 같은 다양한 회사에 판매 될 수 있습니다. 이 데이터는 이제 사람들의 취향을 더 잘 이해하고 새로운 제품을 시장에 소개 할 수있는 다양한 커피 제조업체에 추가로 판매 될 수 있습니다.

마찬가지로 무선 생태계의 데이터를 사용하여 특정 지역에 사는 사람들의 음악 취향에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 해당 지역의 음악적 취향에 대한 이러한 통찰력은 이벤트 회사에 판매 될 수 있으며, 이러한 이벤트 회사는 고객에게 맞춤형 경험을 제공하는 동시에 수익을 높일 수 있습니다. 스마트 워치에서 생성 된 인사이트는 다양한 지역 병원에 판매 될 수 있으며이를 통해 환자의 건강을위한 다양한 건강 계획 및 진단 테스트를 시작할 수 있습니다.

요컨대,이 마켓 플레이스는 생성 된 데이터로부터 긍정적 인 피드백 루프를 생성 할 수 있습니다. 따라서 관련된 모든 이해 관계자를위한 윈윈 상황을 만듭니다. 최종 사용자의 경우 이점은 간접적입니다. 시장에서 데이터를 저장하고 공유하는 데 동의하는 대가로 훨씬 저렴한 비용으로 IoT 장치를 제공받을 수 있습니다. 시장에서 공유 될 데이터는 사용자의 동의와 해당 지리적 위치에 적용되는 법적 프레임 워크에 따라 결정됩니다. 고객이 이러한 장치에 대해 지불해야하는 돈은 데이터 수집 및 공유에 대해 이러한 제조업체에 제공하는 동의 수준에 따라 다릅니다.

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일반적으로 사용자의 데이터를 수집, 처리 또는 공유하는 시스템을 생각할 때 데이터 개인 정보 보호에 대해 회의적인 느낌이 떠오르면 공유 된 데이터의 오용 또는 남용에 대해 의심하게됩니다. 그러나이 투명하고 신뢰할 수있는 시스템에서는 시장에서 공유되는 모든 데이터 포인트가 동의되며 현재 시나리오와 달리 사용자의 동의 없이는 데이터가 공유되지 않습니다. 이 안전한 데이터 시장은 동의 된 사용자의 데이터에 대한 액세스를 통해 데이터 민주화를 가져옵니다. 따라서 대부분의 데이터가 Google 및 Facebook과 같은 거대 기술 기업이 보유하고 있으며 우리의 지식이나 동의없이 제 3 자와 공유되는 오늘날의 웹 생태계에서 중요한 문제 중 하나를 해결합니다. 마켓 플레이스에는 주로 두 가지 형태의 데이터가 있습니다.

첫 번째 형식은 기기에서 수집 한 원시 데이터이고 두 번째 형식은 AI 및 ML 회사에서 다양한 알고리즘을 사용하여 생성 한 처리 데이터입니다. 따라서 이러한 IoT 장치에서 생성 된 데이터 거래를위한 분산되고 투명한 시장은 IoT 장치 채택에 긍정적 인 영향을 미칠 것입니다. 이러한 시장은 서비스 품질과 다양한 제품을 동시에 개선 할 수있는 잠재력을 갖게되므로 최종 고객에게도 실질적인 혜택이 될 것입니다.

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