인공 지능 (AI)의 블록 체인 기술 사용 사례

알고 있든 모르 든 매일 AI 시스템과 상호 작용하고 있습니다. 좋아하는 검색 엔진에서 검색하거나 좋아하는 전자 상거래 웹 사이트에서 온라인 쇼핑을 할 때. 당신이 보는 제안은 인공 지능을 기반으로합니다. 인공 지능 및
블록 체인은 많은 업계 전문가들에 의해 향후 10 년 동안의 주요 혼란 요인으로 언급되었습니다. 이 강의에서는이 두 기술의 상호 작용이 이해 관계자들에게 거부 할 수없는 제안이 될 수있는 방법을 살펴 보겠습니다.

인공 지능과 함께 블록 체인을 사용하는 첫 번째 주요 이점은 더 나은 데이터 모델의 등장입니다.

AI는 데이터뿐만 아니라 엄청난 양의 데이터가 필요합니다. 현재 시나리오에서 AI로 생성 된 비즈니스 모델은 이러한 비즈니스와 파트너가 생성 한 데이터에 의존합니다. 데이터 공유라는 단어를들을 때 가장 먼저 떠오르는 것은 프라이버시입니다. 따라서 이러한 비즈니스의 데이터 공유와 관련하여 AI 시스템이 작동하려면 항상 데이터 유출, 조직 데이터의 남용 및 오용의 위험이 있습니다.

그러나 AI의 경우 더 많은 데이터를 제공할수록 더 신뢰할 수있는 통찰력과 예측이 생성됩니다. 따라서 비즈니스 환경에서 작동하기위한 AI 시스템의 요구 사항은 완전한 비즈니스 생태계의 정보에 대한 무제한의 장벽없는 액세스입니다. 이러한 중단없는 데이터 액세스 권한을 AI 시스템에 부여하기 위해 필요한 데이터 보안 보증을 이러한 비즈니스에 블록 체인에서 제공 할 수 있습니다. 이해 관계자는 단일 엔티티가 소유자가 아닌 분산 네트워크에 상주하므로 관련 데이터를 공유하는 것이 더 편안 할 것입니다. 모든 관련 이해 관계자와 부서의 데이터를 공통 데이터 마이닝 플랫폼과 통합 한 다음 AI 분석 도구로 관련 인사이트를 추출 할 수 있습니다.

공유 데이터의 사용 방법을 정의하기 위해 추가 스마트 계약이 구현됩니다. 따라서 데이터의 신뢰성이나 가치를 잃을 가능성을 줄입니다. AI 시스템이 중단되지 않고 분산 된 데이터 풀에 액세스하면 연구 된 패턴, 행동 및 기타 데이터 관련 측면을 기반으로 스마트 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 이 방대한 데이터 풀은 인사이트가 현실에 더 가깝다는 것을 보장하여 관련된 모든 이해 관계자에게 실제 비즈니스 가치를 제공합니다.

두 번째 주요 이점은 더 나은 데이터 통찰력과 안전한 개인 데이터입니다.

블록 체인은 개인의 개인 및 개인 데이터를 저장하기위한 안전한 피난처로, AI 시스템에 의해 스마트하게 처리되면 정말 훌륭한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 기록 또는 기록을 기반으로 Netflix 또는 Amazon의 영화 추천.

이러한 시나리오에서 이러한 서비스 제공 업체의 AI 시스템에 입력되는 데이터는 매우 개인적이며 가능한 모든 시나리오에서 보안을 유지해야합니다. 이러한 서비스 제공 업체는 고객의 개인 데이터를 보호하기 위해 막대한 비용을 지출합니다.이 데이터의 위반은 법적으로나 재정적으로도 피해를 입힐 수 있습니다. 그러나 블록 체인을 사용하면 데이터가 암호화 된 상태로 저장됩니다. 그리고이 데이터를 보호하려면 개인 키만 안전하게 보관하면됩니다. 따라서 이러한 서비스 공급자는 더 나은 소비자 통찰력과 함께 소비자 데이터에 대한 더 나은 보안 관리를 제공합니다.

블록 체인을 AI와 함께 사용하는 매우 중요한 이점 중 하나는 AI 시스템이 내린 결정을 더 잘 이해하는 것입니다.

AI는 원하는 욕구를 달성하기위한 관련성을 기반으로 대규모 독립 변수 세트로 방대한 양의 데이터를 평가할 수 있습니다. 그리고 관련된 엄청난 복잡성으로 인해 우리 인간은 특정 결과 또는 통찰력에 도달하기 위해 이러한 AI 시스템에서 사용하는 논리를 이해하지 못하는 경우가 많습니다. 그러나 블록 체인을 사용하면 AI가 내린 결정이 데이터 포인트별로 공유 원장에 기록됩니다.

더 읽어보기 : 기타 블록 체인 애플리케이션 및 사용 사례

이를 통해 인간은 의사 결정 추적을 살펴봄으로써 AI 시스템의 의사 결정을 훨씬 쉽게 감사 할 수 있습니다. 로봇의 의사 결정 과정에서 이러한 투명성은 로봇과 의사 결정에 대한 신뢰 수준을 높일 것입니다.

또 다른 이점은 더 똑똑하고 투명한 예측입니다. AI는 기업이 다양한 계획 및 비 계획 이벤트의 결과를 실현하기 전에 예측할 수 있도록 도와줍니다. 하지만 이러한 예측은 시스템에서 생성 된 잘못된 데이터로 인해 또는 때로는 AI 시스템에서 사용되는 분석 모델의 결함으로 인해 부정확 할 수 있습니다.


그러나 블록 체인 기술을 구현하면 관련 매개 변수가 분산 시스템에서 정기적으로 모니터링 될 수 있으므로 생성 된 데이터와 분석 방법의 작동을 인증하는 것이 더 쉬울 것입니다. 이러한 오류없는 데이터 세트의 가용성 가능성이 증가하면 AI 시스템이 더 나은 예측을 할 수 있습니다.

예를 들어 전자 상거래 및 실제 소매점의 경우 AI는 쇼핑객을위한 쇼핑 경험과 소매 업체를위한 수익 화를 풍부하게했습니다. 스마트 예측 시스템 및 분석 플랫폼은 이러한 많은 소매 업체에서 구현되고 있습니다. 소매 업체는 고객이 매장을 방문하거나 온라인 포털을 방문하기 전에도 고객에게 가장 적합한 제품을 예측할 수 있습니다. 그러나 이러한 AI 예측 시스템이 이러한 예측을 제공하기 위해 인증되지 않았거나 확인되지 않은 데이터 소스에서 작동해야하는 회색 영역이 많이 있습니다. 공급 업체의 제품 품질에 대한 데이터는 현재의 계획에서 여러 번 검증 할 수 없습니다. AI 시스템이 이러한 공급 업체 중 하나의 제품이 특정 고객 또는 고객 집합에 가장 적합하다고 예측하고 제품 품질이 기준에 미치지 못하는 시나리오를 상상해보십시오. 이로 인해 고객 경험이 저하되고 소매 업체의 브랜드 평판이 나빠질 수 있습니다.

그러나 블록 체인을 구현하면 소싱, 운송 및 생산에 대한 완전한 정보를 공유 원장에서 사용할 수 있으므로 제품의 품질 및 사양에 대한 주장을 쉽게 확인할 수 있습니다.

이것은 공급자에게 더 많은 책임감을 부여하고, 결과적으로 이러한 소매 업체가 판매 할 수있는 최고 품질의 제품만을 제공합니다. 블록 체인과 AI를 결합하는 다음 장점은 데이터 마켓 플레이스의 탄생입니다. 블록 체인의 부상으로 개인 데이터 시장이 생겨날 것입니다. 블록 체인에 저장된 데이터가 보호되면 사용자는 개인 데이터와 선호도를 블록 체인에 저장하기 시작합니다.

따라서 자연스럽게 블록 체인을 채택하면 먼저 더 깨끗하고 체계적인 개인 데이터가 생성됩니다. 이 이벤트로의 자연스러운 진행은 AI 모델링 및 통찰력 생성을 전문으로하는 다양한 회사에서 소비 할 데이터 마켓 플레이스에서이 조직화 된 데이터를 판매하는 것입니다. 이러한 다양한 데이터 세트의 쉬운 가용성은 많은 소규모 플레이어의 부상으로 이어질 것이며 현재 사용자 데이터를 독점하고있는 거대 기술 기업의 경쟁 우위를 무력화 할 것입니다.

마지막으로 블록 체인과 AI의 상호 작용은 자율 가상 에이전트에 대한 신뢰도를 높일 것입니다. 언젠가 AI 기반 자율 가상 에이전트는 사람의 개입없이 작업을 수행 할 수 있습니다. 기계가 인간의 세계를 장악하는 공상 과학 영화를 많이 보았을 것입니다. 그것이 스펙트럼의 극단이지만 여전히 그럴듯한 것입니다. 이러한 재앙적인 사건을 방지하기 위해 보안, 변조 방지 및 단일 엔터티 소유가 아닌 일련의 규칙, 지침, 지침을 정의해야합니다. 스마트 계약과 함께 블록 체인은이를위한 완벽한 솔루션을 가지고 있습니다.

스마트 계약을 구현하면 이러한 AI 시스템이 작동하기 위해 미리 정해진 조건이 정의됩니다. 이는 전체 시스템이 분산되고 변경 불가능한 원장에 상주하는 스마트 계약에 의해 관리되기 때문에 이러한 자율 가상 에이전트에 의한 잘못된 운영 결과의 가능성을 줄입니다. 투명하고 안전하며 통제 된 시스템에서는 사람의 개입 없이도 어떤 시점에서든 문제가 발생할 가능성이 최소화됩니다. 따라서 AI로 블록 체인을 구현하면 그 무서운 공상 과학 영화 장면을 상상하는 대신 훨씬 더 좋고 안전한 인간 기계 협업을 상상할 수있는 미래를 만들 수 있다고 안전하게 가정 할 수 있습니다.

더 읽기 :

"Blockchain Technology Use Cases in Artificial Intelligence (AI)"에 대한 생각

댓글 남기기

이메일은 공개되지 않습니다. 필수 입력창은 * 로 표시되어 있습니다