人工知能(AI)におけるブロックチェーンテクノロジーの使用例

あなたはそれを知っているかどうかにかかわらず、毎日AIシステムとやり取りしています。お気に入りの検索エンジンで検索するとき、またはお気に入りのeコマースWebサイトからオンラインで買い物をするとき。あなたが見る提案は人工知能に基づいています。人工知能と
ブロックチェーンは、業界の専門家の多くから、今後10年間の主要な混乱要因と呼ばれています。この講義では、これら2つのテクノロジーの相互作用が、利害関係者にとっていかに魅力的な命題となるかを検討します。

ブロックチェーンを人工知能で使用することの最初の主な利点は、より優れたデータモデルの出現です。

AIにはデータだけでなく、大量のデータが必要です。現在のシナリオでは、AIによって作成されたビジネスモデルは、これらのビジネスとそのパートナーによって生成されたデータに依存しています。データ共有という言葉を聞いて最初に頭に浮かぶのはプライバシーです。したがって、これらのビジネスによるデータ共有に関しては、AIシステムが機能するために、組織のデータのデータ侵害、悪用、誤用のリスクが常に存在します。

しかしAIの場合、フィードするデータが多いほど、AIが生成する信頼性の高い洞察と予測が得られます。したがって、AIシステムがビジネス環境で機能するための要件は、完全なビジネスエコシステムからの情報への無制限のバリアフリーアクセスです。この中断のないAIシステムへのデータアクセスを許可するために、必要なデータセキュリティ保証をブロックチェーンからこれらのビジネスに提供できます。関係者は、単一のエンティティが所有者ではない分散型ネットワークに存在するため、関連データを共有する方が快適です。すべての関連する利害関係者および部門からのデータを共通のデータマイニングプラットフォームと統合でき、AI分析ツールによって関連する洞察を抽出できます。

共有データの使用方法を定義するために、さらにスマートコントラクトが実装されます。したがって、データの信頼性や価値が失われる可能性を軽減します。 AIシステムがこの中断のない分散化されたデータプールにアクセスすると、調査されたパターン、動作、およびデータの他の関連する側面に基づいて、スマートな洞察を提供できます。この大量のデータプールにより、洞察がより現実に近くなり、関係するすべての利害関係者に真のビジネス価値がもたらされます。

2番目の主な利点は、より良いデータ洞察と安全な個人データです。

ブロックチェーンは個人の個人データと個人データを保存するための安全な避難所であり、AIシステムによってスマートに処理されると、非常に優れた洞察を提供できます。たとえば、スマートAIヘルスケアシステムからの洞察は、医療スキャンと医療に基づいて問題の正確な診断を提供できます履歴に基づいたNetflixまたはAmazonによるレコードまたは映画の推奨。

これらのシナリオでは、これらのサービスプロバイダーのAIシステムに供給されるデータは非常に個人的なものであり、可能なすべてのシナリオで保護されたままである必要があります。これらのサービスプロバイダーは、顧客の個人データを保護するために多額の費用を費やしています。これは、このデータの違反が法的および経済的に顧客に大損害を与える可能性があるためです。ただし、ブロックチェーンでは、データは暗号化された状態で保存されます。このデータを保護するには、秘密鍵のみを安全に保管する必要があります。したがって、これらのサービスプロバイダーによる消費者データのより良いセキュリティ管理とより良い消費者洞察につながります。

AIでブロックチェーンを使用することの非常に重要な利点の1つは、AIシステムによって行われる決定をよりよく理解することです。

AIは、必要な目的を達成するための関連性に基づいて、大量の独立変数のセットを使用して大量のデータを評価できます。また、非常に複雑であるため、私たち人間は、これらのAIシステムが特定の結果や洞察に到達するために使用するロジックを理解できません。ただし、ブロックチェーンを使用すると、AIによって行われた決定は、データポイントごとに共有元帳に記録されます。

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これにより、人間が意思決定証跡を見ることでAIシステムの意思決定をはるかに簡単に監査できるようになります。ロボットの意思決定プロセスにおけるこの透明性は、ロボットとその意思決定への信頼のレベルを高めます。

別の利点は、よりスマートで透過的な予測です。 AIは、企業が実現する前に、さまざまな計画的および計画外のイベントの結果を予測するのに役立ちます。ただし、システムによって生成されたデータに欠陥があるため、またはAIシステムで使用される分析モデルに欠陥があるために、これらの予測が不正確になることがよくあります。


しかし、ブロックチェーンテクノロジーを実装すると、関連するパラメーターを分散システムで定期的に監視できるため、生成されたデータと分析メソッドの動作を認証するのが簡単になります。エラーのないデータセットが使用できる確率が高まると、AIシステムによる予測が向上します。

たとえば、eコマースや物理的な小売店の場合、AIは買い物客のショッピング体験と小売業者の収益化を豊かにしました。スマート予測システムと分析プラットフォームは、これらの小売業者の多くによって実装されています。小売店は、顧客が店舗に足を運んだり、オンラインポータルにアクセスしたりする前でも、顧客に最適な製品を予測できます。しかし、これらのAI予測システムがこれらの予測を行うために、認証されていない、または検証されていないデータソースを処理する必要がある多くの灰色の領域があります。サプライヤの製品品質に関するデータは、現在のスキームでは検証できないことがよくあります。 AIシステムがこれらのサプライヤーの1つからの製品を特定の顧客または顧客のセットに最適であると予測し、製品の品質が十分ではないシナリオを想像してみてください。これにより、顧客体験が低下し、小売業者のブランド評価が低下する可能性があります。

しかし、ブロックチェーンの実装により、調達、輸送、およびその生産に関する完全な情報が共有された元帳で利用可能になるため、製品の品質と仕様に関する主張を簡単に検証できます。

これにより、サプライヤーの説明責任が高まり、結果として、これらの小売業者が販売できる最高品質の製品のみが提供されます。ブロックチェーンとAIを組み合わせることの次の利点は、データマーケットプレイスの誕生です。ブロックチェーンの台頭は、個人データ市場を生み出すでしょう。ブロックチェーンに保存されたデータが保護されると、ユーザーは自分の個人データと設定をブロックチェーンに保存し始めます。

したがって、当然のことながら、ブロックチェーンを採用すると、最初に、よりクリーンで組織化された個人データが作成されます。このイベントへの自然な進展は、AIモデリングと洞察生成を専門とするさまざまな企業によって消費されるデータ市場でのこの整理されたデータの販売です。多様なデータセットをこのように簡単に利用できることで、多くの小規模プレーヤーが台頭し、現在ユーザーのデータを独占しているハイテクジャイアントの競争上の優位性が打ち消されます。

最後になりましたが、ブロックチェーンとAIの相互作用により、自律型仮想エージェントの信頼が高まります。将来的には、AIを利用した自律型仮想エージェントが、人間の介入なしにタスクを実行できるようになるでしょう。機械が人間の世界を引き継ぐSF映画をたくさん見たことがあるでしょう。それはスペクトルの極端ですが、もっともらしいものです。このような壊滅的なイベントを回避するには、安全で改ざんできない、単一のエンティティが所有していない一連のルール、ディレクティブ、指示を定義する必要があります。スマートコントラクトと一緒にブロックチェーンは、これのための完璧なソリューションを持っています。

スマートコントラクトの実装により、これらのAIシステムが動作するための所定の条件が定義されます。これにより、システム全体が分散型で不変の元帳にあるスマートコントラクトによって管理されるため、これらの自律型仮想エージェントによる運用上の障害の可能性が減少します。このような透過的で安全な制御されたシステムでは、人間が介入しなくても、あらゆる時点で問題が発生する可能性は最小限に抑えられます。したがって、AIを使用したブロックチェーンの実装により、これらの恐ろしいSF映画シーンを想像する代わりに、はるかに優れた安全なヒューマンマシンコラボレーションを想像できる未来を生み出すことができると想定できます。

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「Blockchain Technology Use Cases in Artificial Intelligence (AI)」に対する2の考え

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