आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी के मामले

आप इसे जानते हैं या नहीं, लेकिन आप एआई सिस्टम के साथ दिन और दिन बाहर बातचीत कर रहे हैं। जब आप अपने पसंदीदा खोज इंजन पर खोज करते हैं या जब आप अपनी पसंदीदा ई-कॉमर्स वेबसाइट से ऑनलाइन खरीदारी करते हैं। आपके द्वारा देखे जाने वाले सुझाव कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित हैं। कृत्रिम बुद्धि और
ब्लॉकचेन को उद्योग के कई विशेषज्ञों द्वारा आने वाले दशक के प्रमुख व्यवधानकों के रूप में संदर्भित किया गया है। इस व्याख्यान में आइए देखें कि इन दोनों तकनीकों का एक परस्पर पहलू कैसे हितधारकों के लिए एक अनूठा प्रस्ताव हो सकता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ ब्लॉकचेन का उपयोग करने का पहला प्रमुख लाभ बेहतर डेटा मॉडल का उदय होगा।

एआई को डेटा की आवश्यकता होती है और न केवल डेटा की आवश्यकता होती है, इसके लिए बड़े पैमाने पर डेटा की आवश्यकता होती है। वर्तमान परिदृश्य में, AI द्वारा निर्मित व्यवसाय मॉडल इन व्यवसायों और उनके सहयोगियों द्वारा उत्पादित डेटा पर निर्भर करता है। डेटा शेयरिंग शब्द सुनते ही सबसे पहले दिमाग में आता है प्राइवेसी। इतनी स्वाभाविक रूप से जब एआई सिस्टम के काम करने के लिए इन व्यवसायों द्वारा डेटा साझा करने की बात आती है, तो संगठनात्मक डेटा के डेटा भंग, दुरुपयोग और दुरुपयोग का खतरा हमेशा बना रहता है।

लेकिन एआई के लिए, जितना अधिक डेटा आप उतना अधिक विश्वसनीय अंतर्दृष्टि और भविष्यवाणियों को खिलाते हैं। इसलिए व्यावसायिक सेटिंग में काम करने के लिए एआई सिस्टम की आवश्यकता पूर्ण व्यावसायिक पारिस्थितिकी तंत्र से जानकारी के लिए असीमित, बाधा रहित पहुंच है। एआई सिस्टम को इस निर्बाध डेटा एक्सेस देने के लिए, ब्लॉकचेन द्वारा इन व्यवसायों को आवश्यक डेटा सुरक्षा आश्वासन प्रदान किया जा सकता है। हितधारक संबंधित डेटा को साझा करने के लिए अधिक आरामदायक होंगे क्योंकि यह विकेंद्रीकृत नेटवर्क में निवास करेगा, जिसमें कोई एकल इकाई इसका मालिक नहीं होगा। सभी संबंधित हितधारकों और विभागों के डेटा को एक आम डेटा खनन प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकृत किया जा सकता है और फिर एआई विश्लेषणात्मक उपकरण द्वारा प्रासंगिक अंतर्दृष्टि निकाली जा सकती है।

साझा डेटा के उपयोग के तरीके को परिभाषित करने के लिए आगे स्मार्ट अनुबंधों को लागू किया जाएगा। इसलिए डेटा की किसी भी संभावना को कम करने से उसकी विश्वसनीयता या उसका मूल्य कम हो जाता है। एक बार एआई सिस्टम को डेटा के इस निर्बाध, विकेंद्रीकृत पूल तक पहुंच प्राप्त हो जाती है, यह अध्ययन किए गए पैटर्न, व्यवहार और डेटा के अन्य प्रासंगिक पहलुओं के आधार पर स्मार्ट अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। आंकड़ों का यह बड़ा पूल यह सुनिश्चित करेगा कि अंतर्दृष्टि वास्तविकता के अधिक करीब हैं और इस प्रकार शामिल सभी हितधारकों को वास्तविक व्यापार मूल्य प्रदान कर रहे हैं।

दूसरा मुख्य लाभ बेहतर डेटा अंतर्दृष्टि और सुरक्षित व्यक्तिगत डेटा होगा।

ब्लॉकचैन व्यक्तियों के व्यक्तिगत और निजी डेटा को संग्रहीत करने के लिए एक सुरक्षित आश्रय है जो जब एआई सिस्टम द्वारा चालाकी से संसाधित किया जाता है, तो वास्तव में महान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, उदाहरण के लिए स्मार्ट एआई हेल्थकेयर सिस्टम से अंतर्दृष्टि मेडिकल स्कैन और मेडिकल के आधार पर किसी समस्या का सटीक निदान प्रदान कर सकता है। आपके इतिहास के आधार पर Netflix या Amazon द्वारा रिकॉर्ड या फिल्म की सिफारिशें।

इन परिदृश्यों में, इन सेवा प्रदाताओं के AI सिस्टम में खिलाया गया डेटा बहुत ही व्यक्तिगत है और सभी संभावित परिदृश्यों में सुरक्षित रहना चाहिए। ये सेवा प्रदाता ग्राहक के निजी डेटा को सुरक्षित करने के लिए एक बड़ी राशि खर्च करते हैं क्योंकि इस डेटा का कोई भी उल्लंघन कानूनी रूप से और साथ ही साथ उनके लिए आर्थिक रूप से कहर ढा सकता है। लेकिन ब्लॉकचैन के साथ डेटा एक एन्क्रिप्टेड स्थिति में संग्रहीत किया जाता है। और इस डेटा को सुरक्षित करने के लिए केवल निजी कुंजी को सुरक्षित रखने की आवश्यकता है। इस प्रकार इन सेवा प्रदाताओं द्वारा उपभोक्ताओं के डेटा के बेहतर सुरक्षा प्रबंधन के साथ-साथ बेहतर उपभोक्ता अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है।

एआई के साथ ब्लॉकचेन का उपयोग करने के बहुत महत्वपूर्ण लाभ में से एक एआई सिस्टम द्वारा किए गए निर्णयों की बेहतर समझ होगी।

वांछित इच्छाओं को प्राप्त करने के लिए उनकी प्रासंगिकता के आधार पर, एआई एक विशाल मात्रा में स्वतंत्र चर के साथ डेटा का आकलन कर सकता है। और विशाल जटिलता शामिल होने के कारण, कई बार, हम मनुष्य इन AI सिस्टम द्वारा एक विशेष परिणाम और अंतर्दृष्टि तक पहुंचने के लिए उपयोग किए गए तर्क को समझने में असमर्थ हैं। लेकिन ब्लॉकचैन के साथ, एआई द्वारा किए गए निर्णय डेटा प्वाइंट आधार के आधार पर एक साझा बहीखाता पर दर्ज किए जाएंगे।

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यह हमारे लिए मनुष्यों के लिए निर्णय प्रणाली को देखकर AI सिस्टम के निर्णय का ऑडिट करना आसान बना देगा। रोबोट की निर्णय लेने की प्रक्रिया में यह पारदर्शिता उनके और उनके निर्णयों में विश्वास के स्तर को बढ़ाएगी।

एक और फायदा होशियार और पारदर्शी पूर्वानुमान होगा। एआई व्यवसायों को वास्तविक और अनियोजित घटनाओं के परिणाम का अनुमान लगाने में मदद करता है। हालाँकि, कई बार सिस्टम द्वारा उत्पन्न दोषपूर्ण डेटा या कभी-कभी एआई सिस्टम द्वारा उपयोग किए जाने वाले दोषपूर्ण विश्लेषणात्मक मॉडल के कारण ये भविष्यवाणियां गलत हो सकती हैं।


लेकिन ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी के कार्यान्वयन के साथ, उत्पन्न आंकड़ों और विश्लेषणात्मक तरीकों को प्रमाणित करना आसान होगा क्योंकि संबंधित मापदंडों का नियमित रूप से विकेंद्रीकृत प्रणाली पर नजर रखी जा सकती है। यह त्रुटि मुक्त डेटा सेट की उपलब्धता की संभावना बढ़ जाने से एआई सिस्टम द्वारा बेहतर भविष्यवाणियां की जा सकेंगी।

उदाहरण के लिए, ई-कॉमर्स और भौतिक खुदरा दुकानों के मामले में, AI ने खुदरा विक्रेताओं के लिए दुकानदारों और मुद्रीकरण के लिए खरीदारी के अनुभव को समृद्ध किया है। इनमें से कई खुदरा विक्रेताओं द्वारा स्मार्ट भविष्यवाणी प्रणाली और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म लागू किया जा रहा है। रिटेलर ग्राहक के लिए सबसे उपयुक्त उत्पाद की भविष्यवाणी कर सकते हैं इससे पहले कि ग्राहक स्टोर में चलता है या ऑनलाइन पोर्टल पर जाता है। लेकिन कई धूसर क्षेत्र हैं जहाँ इन पूर्वानुमानों को देने के लिए इन AI भविष्यवाणी प्रणालियों को डेटा के अनधिकृत या असत्यापित स्रोत पर काम करना पड़ता है। कई बार आपूर्तिकर्ता के उत्पाद की गुणवत्ता पर डेटा को वर्तमान योजनाओं में सत्यापित नहीं किया जा सकता है। ऐसे परिदृश्य की कल्पना करें जहां एआई सिस्टम इन आपूर्तिकर्ताओं में से किसी एक उत्पाद को किसी विशेष ग्राहक या ग्राहकों के सेट के लिए सबसे उपयुक्त मानता है और उत्पाद की गुणवत्ता निशान तक नहीं है। यह एक खराब ग्राहक अनुभव और रिटेलर के लिए एक खराब ब्रांड प्रतिष्ठा का कारण बन सकता है।

लेकिन ब्लॉकचेन के कार्यान्वयन के साथ, उत्पाद की गुणवत्ता और चश्मे के बारे में दावा आसानी से सत्यापित किया जा सकता है, क्योंकि सोर्सिंग, परिवहन और इसके उत्पादन के बारे में पूरी जानकारी साझा खाता बही पर उपलब्ध होगी।

यह आपूर्तिकर्ता को अधिक जवाबदेह बनाता है, जिसके परिणामस्वरूप इन खुदरा कंपनियों द्वारा बिक्री के लिए केवल सर्वोत्तम गुणवत्ता वाले उत्पाद उपलब्ध होते हैं। एअर इंडिया के साथ ब्लॉकचैन से शादी करने का अगला फायदा, डेटा मार्केटप्लेस का जन्म होगा। ब्लॉकचैन का उदय व्यक्तिगत डेटा बाज़ारों को जन्म देगा। जैसा कि ब्लॉकचैन पर संग्रहीत डेटा सुरक्षित है उपयोगकर्ता ब्लॉकचैन पर अपने व्यक्तिगत डेटा और वरीयताओं को संग्रहीत करना शुरू कर देंगे।

तो स्वाभाविक रूप से ब्लॉकचेन को अपनाने से पहले एक क्लीनर और बेहतर संगठित व्यक्तिगत डेटा का निर्माण होगा। इस आयोजन की स्वाभाविक प्रगति एआई मॉडलिंग और अंतर्दृष्टि निर्माण में विशेषज्ञता वाली विभिन्न कंपनियों द्वारा खपत किए जाने वाले डेटा मार्केटप्लेस पर इस संगठित डेटा की बिक्री होगी। विविध डेटासेटों की इस आसान उपलब्धता से कई छोटे खिलाड़ियों का उदय होगा और वे उन तकनीकी दिग्गजों के प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को बेअसर कर देंगे, जिनका वर्तमान में उपयोगकर्ताओं के डेटा पर एकाधिकार है।

अंतिम लेकिन ब्लॉकचैन और एआई का कम से कम परस्पर संबंध स्वायत्त आभासी एजेंटों पर एक बढ़े हुए विश्वास की ओर नहीं ले जाएगा। भविष्य में एआई संचालित स्वायत्त आभासी एजेंट मानव हस्तक्षेप के बिना कार्यों को करने में सक्षम होंगे। आपने कई Sci-Fi फिल्में देखी होंगी जहां मशीनें इंसानों की दुनिया में कदम रखती हैं। हालाँकि यह स्पेक्ट्रम का चरम छोर है लेकिन फिर भी एक प्रशंसनीय है। ऐसी किसी भी भयावह घटना से बचने के लिए, नियमों, निर्देशों, निर्देशों का एक सेट जो सुरक्षित है, छेड़छाड़ सबूत है और एक एकल इकाई के स्वामित्व में नहीं है को परिभाषित करने की आवश्यकता होगी। स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के साथ ब्लॉकचेन इसके लिए सही समाधान है।

स्मार्ट अनुबंधों के कार्यान्वयन के साथ, इन AI सिस्टम को संचालित करने के लिए पूर्व निर्धारित शर्तों को परिभाषित किया जाएगा। यह इन स्वायत्त आभासी एजेंटों द्वारा किसी भी दोषपूर्ण परिचालन परिणाम की संभावना को कम कर देगा क्योंकि पूरी प्रणाली विकेंद्रीकृत और अपरिवर्तनीय खाता बही पर रहने वाले स्मार्ट अनुबंधों द्वारा शासित होगी। इस तरह के एक पारदर्शी, सुरक्षित और नियंत्रित प्रणाली में, किसी भी समय बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के भी चीजों के घटने की संभावना कम से कम होती है। इसलिए हम सुरक्षित रूप से मान सकते हैं कि एआई के साथ ब्लॉकचेन का कार्यान्वयन एक भविष्य बना सकता है जहां उन भयानक विज्ञान फाई फिल्म दृश्यों की कल्पना करने के बजाय हम एक बेहतर और सुरक्षित मानव मशीन सहयोग की कल्पना कर सकते हैं।

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